Задача визуализации структуры склада, особенно для начинающего разработчика, может показаться сложной. Часто возникает желание "собрать" итоговую красивую таблицу прямо в запросе, расположив проезды или стеллажи в соседних колонках. Однако такой подход с использованием сложных соединений, как правило, приводит к ошибкам и некорректному отображению данных. Разберем типичную проблему — появление пустых строк и "разрывов" в таблице при попытке соединить данные по нескольким проездам, и рассмотрим правильные и эффективные способы решения этой задачи.
Давайте проанализируем исходную идею. Автор пытается для каждого проезда склада получить данные в отдельную временную таблицу, а затем "склеить" эти таблицы в одну широкую, используя ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ (FULL JOIN). Условием для соединения выбраны общие координаты ячеек — Стеллаж и Ярус.
Основная проблема кроется именно в использовании ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ. Разберемся, как оно работает:
NULL.В нашем случае это означает, что если в Проезде 1 есть ячейка на Стеллаже А, Ярусе 3, а в Проезде 2 такой комбинации стеллажа и яруса нет, то в итоговой таблице мы получим строку, где данные по Проезду 1 будут заполнены, а по Проезду 2 — будут содержать NULL. Именно эти строки с NULL и создают "разрывы" и "странное визуальное отображение", о котором говорит автор. Попытка соединить таким образом три и более таблицы только усугубляет проблему, делая результат практически нечитаемым.
Вывод: Пытаться создать сложную визуальную структуру с колонками для каждого проезда внутри одного SQL-запроса с помощью соединений — это неэффективный и логически неверный путь. Запрос должен заниматься получением данных, а их представление — задача других механизмов.
Самый правильный и простой способ собрать данные из нескольких однотипных источников (в нашем случае — из нескольких проездов) — это использовать оператор ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ (UNION ALL). Вместо того чтобы создавать "широкую" таблицу с множеством колонок, мы создадим "длинную" таблицу, где каждая строка описывает одну ячейку, но с дополнительным полем, указывающим на ее принадлежность к проезду.
Посмотрим на пример. Вместо нескольких сложных запросов во временные таблицы и их последующего соединения, напишем один простой и понятный запрос:
ВЫБРАТЬ
Ячейки.Помещение,
Ячейки.Проезд,
Ячейки.Стеллаж,
Ячейки.Ярус,
Ячейки.Код,
Ячейки.СтатусЯчейки
ИЗ
Справочник.усЯчейки КАК Ячейки
ГДЕ
Ячейки.Помещение = &Помещение
И Ячейки.Проезд В (&СписокПроездов) // Используем список, чтобы выбрать все нужные проезды сразу
Этот запрос еще проще. Он получает все ячейки из нужных проездов в одной таблице. Если же нам нужно как-то по-особому обработать каждый проезд или присвоить ему псевдоним, можно использовать ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ:
ВЫБРАТЬ
"Проезд A" КАК ИмяПроезда,
Ячейки.Стеллаж,
Ячейки.Ярус,
Ячейки.Код
ИЗ
Справочник.усЯчейки КАК Ячейки
ГДЕ
Ячейки.Проезд = &Проезд1
И Ячейки.Помещение = &Помещение1
ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ
ВЫБРАТЬ
"Проезд B",
Ячейки.Стеллаж,
Ячейки.Ярус,
Ячейки.Код
ИЗ
Справочник.усЯчейки КАК Ячейки
ГДЕ
Ячейки.Проезд = &Проезд2
И Ячейки.Помещение = &Помещение1
ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ
ВЫБРАТЬ
"Проезд C",
Ячейки.Стеллаж,
Ячейки.Ярус,
Ячейки.Код
ИЗ
Справочник.усЯчейки КАК Ячейки
ГДЕ
Ячейки.Проезд = &Проезд3
И Ячейки.Помещение = &Помещение1
Преимущества такого подхода:
NULL-значений.Итак, мы получили "сырые", но полные и корректные данные. Теперь задача — представить их в нужном виде. Лучшим инструментом для этого в 1С является Система Компоновки Данных (СКД).
СКД позволяет гибко настраивать структуру отчета, не меняя сам запрос. Чтобы получить визуализацию, где проезды расположены в соседних колонках, а строки соответствуют стеллажам и ярусам, выполним следующие шаги:
ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ или простой выборкой с условием В (&СписокПроездов).Стеллаж, а внутри него — Ярус. Это создаст иерархию по строкам.Проезд.Код ячейки. Можно также выводить агрегированные данные, например, Количество(), если нужно считать ячейки.В результате СКД сама построит отчет нужной структуры: строки будут сгруппированы по стеллажам и ярусам, а для каждого проезда будет создана своя колонка. И все это — на основе одного простого и понятного запроса.
Использование `ИТОГИ ПО`
В обсуждении был дан совет использовать конструкцию ИТОГИ ПО. Эта конструкция в запросе позволяет заранее определить поля, по которым можно будет группировать данные. Если вы добавите в конец запроса ИТОГИ ПО Проезд, Стеллаж, Ярус, то в некоторых инструментах, например, в продвинутой консоли запросов, появится возможность сразу вывести результат в виде иерархического дерева, что тоже является формой визуализации.
Правильный тип соединения для получения дополнительных данных
В исходном запросе для получения статуса ячейки использовалось ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ с перечислением. Это означает, что если у какой-то ячейки по какой-то причине не будет указан статус, эта ячейка вообще не попадет в выборку. Более безопасным и правильным подходом является ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ. Оно гарантирует, что мы получим все ячейки из основной таблицы (Справочник.усЯчейки), а данные из присоединенной таблицы (статусы) будут подставлены только там, где они есть. Если статуса нет, соответствующие поля будут NULL, что можно обработать функцией ЕСТЬNULL().
ВЫБРАТЬ
Ячейки.Ссылка,
ЕСТЬNULL(Ячейки.СтатусЯчейки.Представление, "Статус не указан") КАК СтатусПредставление
ИЗ
Справочник.усЯчейки КАК Ячейки
// ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ здесь неявно выполняется при обращении через точку к реквизиту-ссылке
// Если бы мы соединяли с другой таблицей, это выглядело бы так:
/*
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ РегистрСведений.СтатусыЯчеек КАК Статусы
ПО Ячейки.Ссылка = Статусы.Ячейка
*/
Итог: разделяйте получение данных и их представление. Используйте простые запросы с ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ для сбора "длинного" списка данных, а затем применяйте мощь СКД для создания любой, даже самой сложной, визуальной структуры.