Как объединить массив строковых полей в одну строку в запросе 1С без использования СКД?

← На главную

В работе с платформой 1С:Предприятие часто возникает задача, когда необходимо сгруппировать данные по одному полю (например, по "Товару") и объединить значения другого поля (например, "Характеристики") в одну строку через разделитель. Если в Системе Компоновки Данных (СКД) для этого предусмотрена удобная функция СоединитьСтроки, то в чистом языке запросов 1С такой агрегатной функции по умолчанию нет. Рассмотрим, как можно решить эту задачу различными способами, а также проанализируем их достоинства и недостатки.

Почему возникает необходимость агрегировать строки непосредственно в запросе 1С?

Прежде чем углубляться в методы, выясним причину, по которой разработчики стремятся выполнить агрегацию строк непосредственно в запросе, а не средствами кода 1С. Основная причина часто кроется в стремлении переложить максимум вычислительной нагрузки на систему управления базами данных (СУБД). Платформа 1С, особенно на слабых серверах или при обработке больших объемов данных, может работать медленнее, чем оптимизированная для работы с данными СУБД. Выполнение агрегации на стороне СУБД потенциально может снизить объем передаваемых по сети данных и ускорить процесс, хотя для строковых операций это не всегда так однозначно.

Вариант 1: Программное объединение в коде 1С (Наиболее гибкий и рекомендуемый подход)

Это самый распространенный и часто рекомендуемый способ решения данной задачи. Поскольку язык запросов 1С не имеет нативной агрегатной функции для объединения строк, мы получаем данные из запроса в виде обычной выборки или таблицы значений, а затем обрабатываем их средствами встроенного языка 1С.

Рассмотрим шаги этого подхода:

Выполняем запрос 1С: Наш запрос должен возвращать все необходимые данные без предварительной агрегации строк. Он будет группировать по основному полю (например, "Товар") и содержать поле, значения которого мы хотим объединить (например, "Характеристика").
Обходим результат запроса: Мы получаем ВыборкуИзРезультатаЗапроса и обходим её. Для каждого элемента группировки мы будем собирать связанные с ним строковые значения.
Собираем строки с помощью СтрСоединить: Для эффективной конкатенации строк в 1С предусмотрена функция СтрСоединить. Она принимает массив строк и разделитель, объединяя элементы массива в одну строку. Это значительно производительнее, чем последовательное добавление строк в цикле с помощью оператора + или &, особенно для больших объемов данных.

Посмотрим на пример кода, иллюстрирующий этот подход:


// Пример структуры данных в базе:
// ДокументПоступление.Товары.Номенклатура (Товар 1)
// ДокументПоступление.Товары.Характеристика (желтый, красный, синий)

// 1. Формируем запрос, который возвращает Номенклатуру и ее Характеристики
Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст = 
"ВЫБРАТЬ
|    ПоступлениеТовары.Номенклатура КАК Номенклатура,
|    ПоступлениеТовары.Характеристика КАК Характеристика
|ИЗ
|    Документ.ПоступлениеТовары КАК ПоступлениеТовары
|ГДЕ
|    ПоступлениеТовары.Ссылка = &СсылкаНаДокумент
|УПОРЯДОЧИТЬ ПО
|    ПоступлениеТовары.Номенклатура,
|    ПоступлениеТовары.Характеристика";

Запрос.УстановитьПараметр("СсылкаНаДокумент", ДокументОбъект.Ссылка); // Предположим, что мы работаем в контексте документа

РезультатЗапроса = Запрос.Выполнить();

// 2. Создаем временную таблицу для хранения итоговых данных
ТаблицаИтогов = Новый ТаблицаЗначений;
ТаблицаИтогов.Колонки.Добавить("Номенклатура");
ТаблицаИтогов.Колонки.Добавить("Характеристики", Новый ОписаниеТипов("Строка"));

// 3. Обходим результат запроса для группировки и объединения
ВыборкаДетальныхЗаписей = РезультатЗапроса.Выбрать();

ПредыдущаяНоменклатура = Неопределено;
МассивХарактеристик = Новый Массив;

Пока ВыборкаДетальныхЗаписей.Следующий() Цикл
    Если ПредыдущаяНоменклатура = Неопределено Тогда
        // Первая строка
        ПредыдущаяНоменклатура = ВыборкаДетальныхЗаписей.Номенклатура;
    КонецЕсли;

    Если ВыборкаДетальныхЗаписей.Номенклатура <> ПредыдущаяНоменклатура Тогда
        // Сменилась номенклатура, сохраняем предыдущую
        НоваяСтрока = ТаблицаИтогов.Добавить();
        НоваяСтрока.Номенклатура = ПредыдущаяНоменклатура;
        НоваяСтрока.Характеристики = СтрСоединить(МассивХарактеристик, ", ");
        
        // Очищаем массив и устанавливаем новую номенклатуру
        МассивХарактеристик.Очистить();
        ПредыдущаяНоменклатура = ВыборкаДетальныхЗаписей.Номенклатура;
    КонецЕсли;
    
    // Добавляем характеристику в массив
    МассивХарактеристик.Добавить(ВыборкаДетальныхЗаписей.Характеристика);
КонецЦикла;

// Добавляем последнюю группу после выхода из цикла
Если ПредыдущаяНоменклатура <> Неопределено Тогда
    НоваяСтрока = ТаблицаИтогов.Добавить();
    НоваяСтрока.Номенклатура = ПредыдущаяНоменклатура;
    НоваяСтрока.Характеристики = СтрСоединить(МассивХарактеристик, ", ");
КонецЕсли;

// Теперь ТаблицаИтогов содержит нужные нам данные
// Например:
// Номенклатура | Характеристики
// -------------|---------------------------
// Товар 1      | желтый, красный, синий

Плюсы этого подхода:

Читаемость и простота: Код на встроенном языке 1С гораздо легче понять и отладить.
Гибкость: Мы имеем полный контроль над процессом объединения, можем применять сложную логику, фильтрацию или форматирование характеристик.
Производительность: Использование СтрСоединить является оптимизированным методом для конкатенации строк в 1С.
Отсутствие ограничений по СУБД: Работает на любой СУБД, поддерживаемой 1С, так как основная логика выполняется на стороне платформы.

Минусы:

Передача данных: Все данные, необходимые для агрегации, сначала передаются из СУБД на сторону платформы 1С, что может быть неоптимально для очень больших объемов данных при слабом сетевом соединении.

Вариант 2: Генерация текста запроса 1С на лету с использованием кода

Иногда возникает потребность создать запрос, который уже вернет агрегированные данные, но при этом количество агрегируемых полей заранее неизвестно. В этом случае мы можем использовать код 1С для динамического формирования текста самого запроса.

Когда это может быть полезно:

Если число характеристик относительно невелико, но оно меняется.
Если мы хотим получить результат, максимально близкий к тому, что выдала бы агрегатная функция, но не хотим обрабатывать данные в цикле после получения.

Подход: В этом случае мы не используем агрегатную функцию, а скорее имитируем её. Если, например, у нас есть несколько фиксированных полей, которые нужно объединить (например, "Характеристика1", "Характеристика2", "Характеристика3"), то мы можем использовать конкатенацию строк (+) в самом запросе. Однако, если количество полей динамическое, нам придется генерировать текст запроса. Например, мы можем определить максимальное количество характеристик для товара и для каждой характеристики сделать отдельное левое соединение или условное выражение.

Пример динамического формирования запроса для заранее неизвестного, но ограниченного числа характеристик (концептуальный):


// Предположим, у нас есть таблица Товаров и таблица Характеристик.
// Мы хотим для каждого товара получить строку со всеми его характеристиками.

Запрос = Новый Запрос;
Запрос.Текст = "ВЫБРАТЬ РАЗЛИЧНЫЕ
|    Товары.Ссылка КАК Товар
|ПОМЕСТИТЬ ТоварыБезХарактеристик
|ИЗ
|    Справочник.Номенклатура КАК Товары
|ГДЕ
|    Товары.ЭтоГруппа = ЛОЖЬ
|;
|
|ВЫБРАТЬ
|    Характеристики.Номенклатура КАК Товар,
|    Характеристики.Наименование КАК Характеристика
|ПОМЕСТИТЬ ВТ_Характеристики
|ИЗ
|    Справочник.ХарактеристикиНоменклатуры КАК Характеристики
|;
|
|////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
|ВЫБРАТЬ
|    ТоварыБезХарактеристик.Товар КАК Товар,
|    "" КАК СтрокаХарактеристик
|ИЗ
|    ТоварыБезХарактеристик КАК ТоварыБезХарактеристик
|";

// Это упрощенный пример. На практике, чтобы агрегировать,
// пришлось бы использовать многократные ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЯ
// или ПОДЗАПРОСЫ с группировкой, что крайне неэффективно.
// Для реальной агрегации "любого количества" этот метод
// не подходит без экстремальных извращений, как в следующем варианте.

// Обычно, если число характеристик не превышает 3-5,
// можно было бы использовать несколько ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
// и объединять их результат в одной строке запроса 1С.
// Но для произвольного количества это быстро становится невозможным.
// Например, для 3-х характеристик:
// ...
// |ВЫБРАТЬ
// |    ОсновнаяТаблица.Товар,
// |    ЕСТЬNULL(Характеристика1.Наименование, """") + ", " + ЕСТЬNULL(Характеристика2.Наименование, """") + ", " + ЕСТЬNULL(Характеристика3.Наименование, """") КАК Характеристики
// |ИЗ
// |    ОсновнаяТаблица КАК ОсновнаяТаблица
// |        ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ВТ_Характеристики КАК Характеристика1
// |        ПО ОсновнаяТаблица.Товар = Характеристика1.Товар
// |        ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ВТ_Характеристики КАК Характеристика2
// |        ПО ОсновнаяТаблица.Товар = Характеристика2.Товар
// |        И Характеристика1.Наименование < Характеристика2.Наименование // Условие для уникальности и порядка
// |        ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ ВТ_Характеристики КАК Характеристика3
// |        ПО ОсновнаяТаблица.Товар = Характеристика3.Товар
// |        И Характеристика2.Наименование < Характеристика3.Наименование // Условие для уникальности и порядка
// |СГРУППИРОВАТЬ ПО
// |    ОсновнаяТаблица.Товар
// |...
// Этот подход очень быстро усложняется и становится нечитаемым.
// Использование нескольких ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ для каждого
// "экземпляра" характеристики - это не истинная агрегация.
// Истинная агрегация "любого количества" требует либо итераций,
// либо функций СУБД (STRING_AGG).

Плюсы:

Частичный перенос нагрузки на СУБД: Для очень ограниченного числа характеристик (например, 2-3) можно заставить СУБД выполнить конкатенацию.

Минусы:

Ограниченность: Крайне плохо масштабируется для "любого количества" характеристик. Для каждого возможного значения придется строить отдельное условие или соединение.
Сложность: Динамическое формирование таких запросов становится очень сложным и чревато ошибками.
Неэффективность: Если количество соединений становится большим, запрос будет работать очень медленно из-за большого числа JOIN'ов и промежуточных результатов.

Вариант 3: Эмуляция агрегации строк средствами языка запросов 1С (Сложный и нерекомендуемый подход)

Этот метод представляет собой попытку эмулировать функцию агрегации строк непосредственно средствами языка запросов 1С, используя сложные конструкции с временными таблицами, соединениями и пошаговой обработкой. Это своего рода "хак" для тех случаев, когда нужно *кровь из носу* получить все в одном запросе.

Критически важно: Этот подход крайне неэффективен, сложен для понимания, отладки и поддержки. Он почти всегда будет работать медленнее, чем программная обработка на стороне 1С, и может создавать значительную нагрузку на СУБД. Использовать его следует только в крайних случаях, осознавая все риски.

Принцип такого запроса заключается в следующем:

Создание числового ряда: Генерируется последовательность чисел, которая будет использоваться для индексации символов в строке.
Разбиение строк на символы: Каждая строка разбивается на отдельные символы, и каждый символ получает свой порядковый номер.
Пошаговое объединение: Символы последовательно объединяются в подстроки, затем подстроки объединяются в более длинные подстроки и так далее, пока не будет собрана полная строка. Этот процесс часто реализуется через многократные временные таблицы и самосоединения, имитирующие свертывание (fold) или агрегацию.

Ниже представлен пример такого "извращенного" запроса, который был опубликован на Infostart и приведен в сообщениях форума. Он пытается объединить строки из колонки "а" (что в нашем случае будет "Характеристика") для каждой "НомерСтроки" (что в нашем случае будет "Товар").


// Оригинальный запрос из сообщения 9 (адаптирован для примера с "Товар" и "Характеристика")
// Предположим, что данные уже представлены в виде временной таблицы &Дано
// с колонками НомерСтроки (наш "Товар") и а (наша "Характеристика")
// Имитируем входные данные:
// ВЫБРАТЬ РАЗЛИЧНЫЕ Дано.Колонка НомерСтроки, Дано.Колонка а ПОМЕСТИТЬ Дано ИЗ &Дано КАК Дано;
// Наш случай:
ВЫБРАТЬ
    Товары.Ссылка КАК НомерСтроки,
    Характеристики.Наименование КАК а
ПОМЕСТИТЬ Дано
ИЗ
    Справочник.Номенклатура КАК Товары
        ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Справочник.ХарактеристикиНоменклатуры КАК Характеристики
        ПО Товары.Ссылка = Характеристики.Владелец
ГДЕ
    Товары.ЭтоГруппа = ЛОЖЬ
И Характеристики.Ссылка ЕСТЬ НЕ NULL
;

// Запрос для агрегации строк
ВЫБРАТЬ 0 ё ПОМЕСТИТЬ Р0 ОБЪЕДИНИТЬ ВЫБРАТЬ 1;
ВЫБРАТЬ 2 * Р1.ё + Р0.ё ё ПОМЕСТИТЬ Р10 ИЗ Р0 Р1, Р0;
ВЫБРАТЬ 4 * Р32.ё + Р10.ё ё ПОМЕСТИТЬ Р3210 ИЗ Р10 Р32, Р10;
ВЫБРАТЬ 16 * Р7654.ё + Р3210.ё ё ПОМЕСТИТЬ Р76543210 ИЗ Р3210 Р7654, Р3210;
ВЫБРАТЬ 8 * Р76543210.ё + 2 * Р10.ё + Р0.ё + 1 ё ПОМЕСТИТЬ РА9876543210 ИЗ Р76543210, Р10, Р0 ГДЕ 8 * Р76543210.ё + 2 * Р10.ё + Р0.ё < &ШиринаКолонки;
// &ШиринаКолонки - это параметр, который должен задавать максимальную предполагаемую длину строки для агрегации.
// В оригинальном тексте подразумевается максимальная длина строки, которую мы хотим собрать из символов.
// Это может быть не просто максимальная длина одной характеристики, а общая длина всех характеристик.
// В запросе 1С, &ШиринаКолонки будет параметром, который нужно передавать,
// например, с некоторым запасом (скажем, 256 или 512, в зависимости от ожидаемого размера).

ВЫБРАТЬ НомерСтроки, ё, ВЫБОР ПОДСТРОКА(а, ё, 1) КОГДА " " ТОГДА "_" ИНАЧЕ ПОДСТРОКА(а, ё, 1) КОНЕЦ а ПОМЕСТИТЬ Буквы ИЗ Дано, РА9876543210 ГДЕ ПОДСТРОКА(а, ё, 1) + "!" <> "!";
ВЫБРАТЬ НомерСтроки, МАКСИМУМ(ё) СтрДлина ПОМЕСТИТЬ Длины ИЗ Буквы СГРУППИРОВАТЬ ПО НомерСтроки;
ВЫБРАТЬ ё + СУММА(ЕСТЬNULL(СтрДлина, 0)) ё, а Поместить Таб ИЗ Буквы КАК Буквы ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Длины ПО Буквы.НомерСтроки > Длины.НомерСтроки СГРУППИРОВАТЬ ПО Буквы.НомерСтроки, ё, а;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ ВЫРАЗИТЬ(ё/2 КАК ЧИСЛО(15,0)) е, ё, а ПОМЕСТИТЬ Шаг ИЗ Таб; УНИЧТОЖИТЬ Таб;
ВЫБРАТЬ е ё, МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА а ИНАЧЕ "" КОНЕЦ) + МАКСИМУМ(ВЫБОР е*2-ё КОГДА 1 ТОГДА "" ИНАЧЕ а КОНЕЦ) а ПОМЕСТИТЬ Таб ИЗ Шаг СГРУППИРОВАТЬ ПО е; УНИЧТОЖИТЬ Шаг;
ВЫБРАТЬ а ИЗ Таб
;

Разберем критические замечания к этому подходу:

Невероятная сложность: Запрос практически невозможно прочитать, понять или модифицировать без глубокого изучения его внутренней логики.
Низкая производительность: Множественные временные таблицы, соединения и группировки создают огромную нагрузку на СУБД, что приводит к очень медленной работе, особенно на больших объемах данных.
Проблемы с отладкой: Отладка такого монстра является чрезвычайно трудной задачей.
Ограничения длины: Запрос оперирует параметром &ШиринаКолонки, который должен задавать максимальную предполагаемую длину итоговой строки. Если фактическая длина превысит этот параметр, результат будет некорректным или обрезанным.
Не универсальность: Этот запрос, как показано, делает агрегацию по одному полю. Для агрегации с несколькими группировочными полями его нужно адаптировать, что еще больше усложнит конструкцию.

Рекомендация: Мы настоятельно рекомендуем избегать этого метода, если нет абсолютно критической необходимости и полного понимания его работы. В большинстве случаев его использование принесет больше проблем, чем пользы.

Вариант 4: Использование нативных функций СУБД (например, STRING_AGG)

Современные СУБД, такие как SQL Server (начиная с версии 2017) и PostgreSQL, предоставляют мощные нативные агрегатные функции для конкатенации строк. Наиболее известная из них – это STRING_AGG().

Как работает STRING_AGG():

Эта функция позволяет объединять строковые значения из нескольких строк в одну с заданным разделителем. Вы также можете указать порядок объединения, что очень важно для предсказуемости результата.

Синтаксис выглядит примерно так:


SELECT
    ProductName,
    STRING_AGG(Characteristic, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY Characteristic) AS AllCharacteristics
FROM
    ProductCharacteristics
GROUP BY
    ProductName;

В этом примере для каждого ProductName будут собраны все Characteristic, объединенные через запятую с пробелом, и отсортированные по наименованию характеристики.

Важное ограничение для 1С:

К сожалению, язык запросов 1С не предоставляет прямого синтаксиса для вызова этой агрегатной функции STRING_AGG() в своем собственном теле запроса. То есть, вы не можете просто написать ВЫБРАТЬ STRING_AGG(...) ИЗ ... в запросе 1С. Язык запросов 1С имеет свой собственный синтаксис, который транслируется в SQL СУБД.

Если вы используете Систему Компоновки Данных (СКД), то встроенная функция СоединитьСтроки, которую мы упоминали в начале, *может* быть транслирована в STRING_AGG() на стороне СУБД, если СКД "понимает" такую возможность вашей СУБД. Это происходит автоматически и незаметно для разработчика.
Однако в контексте "чистого" языка запросов 1С (без СКД) такой возможности нет.

Вывод: Хотя STRING_AGG() является идеальным решением на уровне СУБД, мы не можем вызвать её напрямую из языка запросов 1С для решения нашей задачи.

Общие ограничения и важные моменты при работе со строками в запросах 1С

Независимо от выбранного подхода, при работе с конкатенацией строк в запросах 1С следует помнить о нескольких ключевых моментах:

Максимальная длина строки:
В разных СУБД и в контексте платформы 1С существуют ограничения на максимальную длину строковых полей. Например, в SQL Server для некоторых типов данных (NVARCHAR) длина может быть ограничена 4000 символами, хотя есть и типы для хранения более длинных строк (NVARCHAR(MAX)). Если ваша агрегированная строка превысит этот лимит, она может быть обрезана или запрос может завершиться ошибкой. Всегда предусматривайте разумный запас для длины итоговой строки.
Производительность:
Многократная конкатенация строк, особенно в циклах (если речь идет о программном подходе) или через сложные соединения во временных таблицах (как в варианте 3), является ресурсоемкой операцией. Анализируйте объем данных, который вы планиру обрабатывать. Если данных много, то вариант 1 (программная обработка с СтрСоединить) будет предпочтительнее варианта 3.
Читаемость и отладка:
Сложные запросы, особенно те, которые пытаются эмулировать функции СУБД, крайне трудно читать, понимать и отлаживать. Это увеличивает стоимость поддержки и риск появления ошибок. Предпочитайте более простые и понятные решения.
Гибкость запросов vs. агрегация значений:
Различайте динамическое формирование текста запроса (когда вы "склеиваете" части запроса в строку для выполнения) и агрегацию значений из нескольких строк в одну (наша текущая задача). Оператор + или & в языке запросов 1С используется для конкатенации строк, но не является агрегатной функцией для объединения значений из разных строк.

В заключение, хотя возможность выполнить строковую агрегацию непосредственно в запросе 1С без СКД и существует (как показано в варианте 3), мы настоятельно рекомендуем рассмотреть более простые, производительные и поддерживаемые подходы. В подавляющем большинстве случаев наиболее оптимальным будет программное объединение в коде 1С после получения выборки (Вариант 1), либо использование СКД, которая может эффективно решить эту задачу.