При запуске нового магазина или автоматизации уже действующей торговой точки одной из самых трудоемких задач является первичный ввод номенклатуры и подготовка ценников. Ситуация осложняется, когда товар (например, одежда) уже находится в торговом зале, имеет только фабричные штрихкоды или рукописные бирки, а учет ранее не велся. Если обрабатывать каждую единицу товара последовательно через карточку номенклатуры, установку цен и оприходование, процесс может растянуться на недели. В данной статье мы разберем эффективные методики ускорения этого процесса, проанализируем стандартные инструменты 1С и выясним, как сократить количество рутинных операций.
Традиционный подход «один товар — одна цепочка действий» включает в себя создание карточки Номенклатура, генерацию Характеристики (размер, цвет), привязку штрихкода, создание документа Оприходование товаров и последующую Установку цен номенклатуры. Только после этого пользователь переходит к печати. Повторение этого цикла 800–1000 раз создает колоссальную нагрузку. Чтобы ускорить работу, нам необходимо перейти от единичной обработки к пакетной (массовой) обработке данных.
Самый быстрый способ завести большое количество позиций — подготовить данные в электронных таблицах. Рассмотрим подробнее, как это реализовано в типовой конфигурации «1С:Розница».
В разделе НСИ — Сервис существует стандартная обработка Загрузка данных из файла. Этот инструмент позволяет загрузить справочники практически любой сложности. Разберем по шагам алгоритм работы с ним:
Характеристики номенклатуры «на лету» прямо в процессе импорта.Если работа с Excel кажется неудобной, проанализируем ситуацию с точки зрения оптимизации внутри интерфейса 1С. Вместо того чтобы заходить в каждую карточку, мы будем использовать документы как «точку входа».
Рассмотрим порядок действий при конвейерном методе:
Оприходование товаров.Установку цен номенклатуры. Цены в этом случае заполняются одной кнопкой для всей партии товара.Одной из главных ошибок является печать ценника сразу после создания товара. Это заставляет принтер постоянно запускаться и останавливаться, а пользователя — отвлекаться на наклейку каждой бирки. Посмотрим на пример правильной организации печати:
В 1С предусмотрена специализированная обработка Печать этикеток и ценников (находится в разделах Продажи или Склад). Проанализируем ее возможности:
Оприходование или Установка цен, и обработка автоматически подтянет все товары из него.Важный совет: Как отмечалось в обсуждении, массовая печать 1000 ценников сразу может создать путаницу при расклейке. Рекомендуем печатать ценники партиями по зонам (например, только «Верхняя одежда» или только конкретный стеллаж), чтобы сократить время на поиск нужной веши в зале.
Если бюджет ограничен и нет возможности купить профессиональный ТСД, выясним, как использовать обычный смартфон. Существует множество мобильных приложений, которые интегрируются с 1С и позволяют превратить камеру телефона в сканер штрихкодов.
Алгоритм работы выглядит так:
Поступление или Оприходование.Это избавляет от необходимости носить охапки одежды к рабочему месту бухгалтера или администратора.
Рассмотрим ситуацию, когда магазин не может закрыться на полную инвентаризацию. В этом случае применим стратегию «мягкого ввода»:
Такой подход позволяет за 2-3 недели полностью перевести магазин на автоматизированный учет без остановки торговли.
Для автоматизации создания характеристик можно использовать небольшие доработки или внешние обработки. Если же мы работаем в рамках типового функционала, важно правильно настроить Виды номенклатуры. В настройках вида номенклатуры укажем, что используются характеристики, и определим их список (Размер, Цвет). Это позволит избежать ошибок дублирования, когда один пользователь заводит размер «S», а другой — «small».
Подведем итог. Для ускорения печати ценников в «1С:Розница» необходимо отказаться от индивидуальной обработки каждой позиции в пользу загрузки из табличных документов и использования обработки Групповой печати ценников. Разделение процесса на «описание в таблице — загрузка — массовая печать» сокращает временные затраты в 3–5 раз по сравнению со стандартным методом.