← На главную

Часто перед бизнесом встает задача определить, какие товары залежались на складе и не приносят прибыли, то есть являются неликвидом. Стандартные отчеты по остаткам в «1С:Управление нашей фирмой» (УНФ) показывают, что есть на складе, но не отвечают на вопрос, как долго оно там лежит. Рассмотрим несколько способов, как получить эту информацию и выявить товары, хранящиеся на складе более 3, 6 или 12 месяцев.

Способ 1. Анализ по партиям — самый точный метод

Этот подход является наиболее корректным, но требует предварительной настройки и ведения партионного учета. Суть метода заключается в том, чтобы отслеживать каждую партию товара от момента ее поступления на склад.

Как это работает?

В конфигурации УНФ можно настроить учет таким образом, чтобы при оформлении документа поступления (например, Приходная накладная) система автоматически создавала и присваивала товарам уникальную партию. Часто в качестве идентификатора партии используется сам документ поступления, так как он содержит ключевую информацию — дату прихода товара на склад.

Если такой учет ведется, то для анализа неликвидов необходимо сформировать отчет, который покажет остатки товаров в разрезе партий. Зная дату каждой партии, можно легко вычислить "возраст" товара на складе по формуле:

"Возраст" остатка = Текущая дата - Дата документа поступления (партии)

Что нужно сделать:

1. Убедиться, что партионный учет включен и ведется. Проверьте, что в документах поступления товаров заполняется поле Партия. Если нет, эту функциональность необходимо настроить, возможно, с привлечением специалиста 1С.
2. Сформировать отчет по остаткам в разрезе партий. Стандартные отчеты УНФ могут не иметь такой гибкости. Скорее всего, потребуется разработка собственного отчета с помощью Системы компоновки данных (СКД).

Такой кастомный отчет позволит не только видеть точный возраст каждого остатка, но и гибко фильтровать данные, например, выводить только те товары, которые лежат на складе дольше 90, 180 дней и так далее. Это самый точный, но и самый трудоемкий в настройке способ. Чтобы не создавать его с нуля, можно использовать готовый отчет по неликвидным товарам и материалам для 1С:УНФ.

Способ 2. Анализ по оборотам через ОСВ — быстрый, но грубый метод

Этот метод не требует сложных настроек и подходит для быстрой оценки самых "мертвых" позиций, по которым не было вообще никакого движения за длительный период.

Разберем по шагам:

1. Откройте стандартный бухгалтерский отчет Оборотно-сальдовая ведомость по счету (ОСВ). В качестве счета укажите счет учета товаров, например, 41 "Товары".
2. Установите максимально длинный период анализа, например, год или два.
3. Сформируйте отчет с детализацией по номенклатуре.
4. Сохраните полученную таблицу в Excel.
5. В Excel настройте фильтр по колонкам "Оборот Дебет" и "Оборот Кредит". Отберите строки, где оба оборота равны нулю.

В результате вы получите список товаров, по которым за весь анализируемый период не было ни поступлений, ни продаж. Это и есть самый явный неликвид.

Важные ограничения этого метода:

• Проблема одной продажи. Если за год была продана хотя бы одна единица товара, он получит ненулевой оборот и не попадет в выборку, даже если на складе лежат тысячи невостребованных единиц.
• Иллюзия ликвидности. Метод не различает старые и новые партии. Если вы продаете товар из свежего поступления, отчет покажет активность по этой номенклатуре. При этом старая партия того же товара может годами лежать на складе, но ОСВ этого не покажет.

Вывод: метод подходит только для выявления абсолютно "забытых" товаров, по которым не было движения очень давно.

Способ 3. Анализ по отсутствию продаж — самый практичный метод

Этот способ меняет саму логику поиска. Вместо вопроса "Как давно товар поступил?" мы задаем вопрос "Как давно товар в последний раз продавался?". С точки зрения бизнеса, это часто более правильная постановка задачи. Товар может регулярно поступать на склад, но если он не продается, он становится неликвидом.

Как реализовать:

Для этого метода также, скорее всего, понадобится помощь программиста для создания специализированного отчета, но его логика довольно проста. Отчет должен делать следующее:

1. Получить список всех товаров, имеющих положительный остаток на складе на текущую дату (из регистра накопления ЗапасыНаСкладах).
2. Для каждой товарной позиции из этого списка найти дату последней продажи (из регистра накопления Продажи).
3. Вычислить количество дней, прошедших с момента последней продажи.
4. Вывести в отчет только те товары, у которых количество дней без продаж превышает заданный порог (например, 90, 180 или 365 дней).

Такой отчет дает четкое понимание, какие товары перестали пользоваться спросом, и позволяет своевременно принять меры: организовать распродажу, акцию или списать товар. Для реализации такого подхода подойдёт отчет по неликвидности товара с датами последних продаж и остатками для УНФ 3.0.

Способ 4. Использование ABC/XYZ-анализа — стратегический подход

В УНФ встроен мощный инструмент для управления ассортиментом — ABC/XYZ-анализ. Он позволяет классифицировать товары не только по датам, но и по их вкладу в бизнес и стабильности спроса.

• ABC-анализ делит товары на группы по их вкладу в выручку или прибыль. Группа A — самые ценные, группа C — наименее ценные.
• XYZ-анализ делит товары по стабильности спроса. Группа X — стабильный спрос, группа Z — случайный, непредсказуемый спрос.

Как найти неликвид?

Потенциальные неликвиды — это товары, которые попадают в группы CX, CY и CZ. Это номенклатура, которая:

• Приносит мало прибыли (группа C).
• Имеет нестабильный или случайный спрос (группы X, Y, Z).

Запустив встроенный в УНФ отчет по ABC/XYZ-анализу, вы сможете получить стратегический взгляд на свой ассортимент и выявить не просто залежавшиеся, а экономически неэффективные товары.

Итог:

Для точного определения "возраста" остатков на складе лучшим решением будет настройка партионного учета и создание кастомного отчета. Для быстрой поверхностной оценки можно использовать анализ оборотов через ОСВ. Но наиболее эффективным с точки зрения управления продажами является анализ товаров по дате последней продажи, дополненный стратегическим ABC/XYZ-анализом.